Preview

Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины

Расширенный поиск

Клиническое значение суточного мониторирования артериального давления в прогнозировании развития артериальной гипертензии у больных подагрой

https://doi.org/10.29001/2073-8552-2021-36-3-104-110

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: разработать модель ранней диагностики артериальной гипертензии (АГ) у больных подагрой, основанную на данных суточного мониторирования артериального давления (СМАД).

Материал и методы. Проведено одномоментное поперечное проспективное исследование 69 пациентов с подагрой. Было выделено 3 исследуемые группы: 1-я группа (основная) − 41 мужчина с подагрой и АГ, 2-я группа (группа сравнения) − 28 мужчин с подагрой с нормальным уровнем АД, 3-я группа (контрольная) включала 30 относительно здоровых мужчин. СМАД проводили в амбулаторных условиях прибором BPLab («Петр Телегин», Россия).

Результаты. Были выявлены статистически значимые межгрупповые различия по показателям минимального, среднего, максимального суточного систолического артериального давления (САД) у пациентов основной группы и группы сравнения (р < 0,001), пациентов основной и контрольной групп (р < 0,001), среднего и максимального суточного диастолического артериального давления (ДАД) – у пациентов основной группы и группы сравнения (р < 0,001), пациентов основной и контрольной групп (р < 0,001), минимального, среднего и максимального суточного пульсового давления (ПД) – у пациентов основной группы и группы сравнения (р < 0,001), пациентов основной и контрольной групп (р < 0,001), среднего и максимального суточного ПД – у пациентов группы сравнения и контрольной группы (р < 0,001). У пациентов, страдающих АГ, медианы показателей минимального, среднего и максимального суточного САД превышали соответствующие показатели больных подагрой с нормальным АД, а также показатели здоровых мужчин. Медианы среднего и максимального суточного ДАД были значительно выше в основной группе, чем в группе сравнения и в контрольной группе. Медианы минимального, среднего и максимального суточного пульсового ПД у больных подагрой и АГ превышали медианы контрольной группы. У мужчин основной группы по сравнению с группой сравнения были повышены медианные значения среднего и максимального суточного ПД. На основе построенной модели бинарной логистической регрессии был создан прогностический алгоритм развития АГ у больных подагрой с показателями СМАД в качестве предикторов и пороговым значением К. При значении К > 0,54 прогнозировалось развитие АГ у больных подагрой. Чувствительность разработанной прогностической модели составляет 0,84, специфичность – 0,95.

Заключение. Модель, основанная на определении среднесуточных САД min, САД mean, САД max, позволяет с точностью 90% проводить раннюю диагностику АГ у больных подагрой.

Об авторах

М. В. Губанова
Клиническая больница РЖД-Медицина
Россия

Губанова Марина Валерьевна - врач отделения функциональной диагностики.

672040, Чита, ул. Горбунова, 11



Н. Н. Кушнаренко
Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Кушнаренко Наталья Николаевна - доктор медицинских наук, заведующий кафедрой внутренних  болезней педиатрического и стоматологического факультетов

672000, Чита, ул. Горького, 39а



Т. М. Караваева
Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Караваева Татьяна Михайловна - кандидат медицинских наук, доцент, старший научный сотрудник, лаборатория клинической и экспериментальной биохимии и иммунологии.

672000, Чита, ул. Горького, 39а



Список литературы

1. Richette P., Bardin T. Gout. Lancet. 2010;375(9711):318–328. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)60883-7.

2. Kuo C.F., Luo S.F. Gout: Risk of premature death in gout unchanged for years. Nat. Rev. Rheumatol. 2017;13(4):200–201. DOI: 10.1038/nrrheum.2017.27.

3. Richette P., Clerson P., Perissin L. Revisiting comorbidities in gout: A cluster analysis. Ann. Rheum. Dis. 2015;74(1):142–147. DOI: 10.1136/annrheumdis-2013-203779.

4. Цыганкова Д.П., Федорова Н.В., Кривошапова К.Е., Максимов С.А., Индукаева Е.В., Шаповалова Э.Б. и др. Социально-экономические факторы риска артериальной гипертензии у пожилых лиц. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020;35(4):111–118. DOI: 10.29001/2073-8552-202035-4111-118.

5. Елисеев М.С., Новикова А.М. Коморбидность при подагре и гиперурикемии: распространенность, причины, перспективы уратснижающей терапии. Терапевтический архив. 2019;91(5):120–128. DOI: 10.26442/00403660.2019.05.000232.

6. Полянская А.В., Тузкова Т.С., Паторская О.А. Клиническая характеристика, особенности коморбидности и кардиальных нарушений у пациентов с подагрой и артериальной гипертензией. Военная медицина. 2018;2:57–60.

7. Feig D.I., Kang D.H., Johnson R.J. Uric acid and cardiovascular risk. N. Engl. J. Med. 2008;359:1811–1821. DOI: 10.1056/NEJMra0800885.

8. Кушнаренко Н.Н., Мишко М.Ю., Медведева Т.А. Полиморфизм генов фолатного цикла у больных подагрой в популяции русских Забайкальского края. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020;35(1):142–150. DOI: 10.29001/2073-8552-202035-1-142-150.

9. Кошельская О.А., Журавлева О.А., Карпов Р.С. Маркеры хронической болезни почек у пациентов с артериальной гипертензией высокого риска: связь с нарушением суточного профиля артериального давления и уровнем внутрипочечного сосудистого сопротивления. Артериальная гипертензия. 2018;24(4):478–489. DOI: 10.18705/1607-419X-2018-24-4-478-489.

10. Елисеев М.С. Классификационные критерии подагры (рекомендации ACR/ EULAR). Научно-практическая ревматология. 2015;53(6):581–585.

11. Wallace S.L., Robinson H., Masi A.T., Decker J.L., McCarty D.J., Yü T.F. Preliminary criteria for the classification of the acute arthritis of gout. Arthritis Rheum. 1977;20(3):895–900. DOI: 10.1002/art.1780200320.

12. Lang T.A., Altman D.G. Statistical analyses and method sinthepublished literature: The SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016;25(3):31–36. DOI: 10.18243/eon/2016.9.7.4.

13. Мудров В.А. Алгоритмы корреляционного анализа данных в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;2:169–176. URL: http://zabmedvestnik.ru/arhiv-nomerov/nomer-2-za-2020-god/algoritmykorreljacionnogo-analiza-dannyh-v-biomedicinskih-issledovanijah-spomoshhju-paketa-programm-spss (дата обращения: 9.07.2021).

14. Islam M.S. Ambulatory blood pressure monitoring in the diagnosis and treatment of hypertension. Adv. Exp. Med. Biol. 2017;956:109–116. DOI: 10.1007/5584_2016_177.

15. Рогоза А.Н. Современные неинвазивные методы измерения артериального давления для диагностики артериальной гипертонии и оценки эффективности антигипертензивной терапии: пособие для врачей. М.: Медика; 2007:72.


Для цитирования:


Губанова М.В., Кушнаренко Н.Н., Караваева Т.М. Клиническое значение суточного мониторирования артериального давления в прогнозировании развития артериальной гипертензии у больных подагрой. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2021;36(3):104-110. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2021-36-3-104-110

For citation:


Gubanova M.V., Kushnarenko N.N., Karavaeva T.M. Clinical significance of 24-hour blood pressure monitoring in prediction of hypertension development in patients with gout. The Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2021;36(3):104-110. (In Russ.) https://doi.org/10.29001/2073-8552-2021-36-3-104-110

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2713-2927 (Print)
ISSN 2713-265X (Online)