Preview

Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины

Расширенный поиск

Использование математических моделей в кардиологии: от формул к реальной клинической практике

https://doi.org/10.29001/2073-8552-2020-35-4-39-48

Полный текст:

Аннотация

Цель: разработать и внедрить 6 калькуляторов для оценки риска различных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в виде мобильного приложения для iOS, Android и внешней обработки для программного продукта «1С: Медицина».

Материал и методы. В Тюменском кардиологическом научном центре Томского НИМЦ (ТКНЦ) были созданы мобильное приложение для iOS/Android и внешняя обработка для программного продукта «1С: Медицина», содержащие 6 математических моделей, разработанных и запатентованных ранее в нашем центре.

Результаты и обсуждение. Мобильное приложение увеличивает удобство работы с математическими формулами и сокращает время получения их результата. Использование 1С в качестве среды разработки дает возможность осуществлять автоматическое заполнение полей калькулятора медицинскими данными пациента, что существенно упрощает и ускоряет работу с математическими моделями.

Заключение. Разработанные мобильное приложение и внешняя обработка для 1С позволили внедрить научные разработки ТКНЦ, выраженные в виде математических формул, в реальную клиническую практику за счет увеличения скорости получения результата и частичной автоматизации процесса заполнения полей. 

Об авторах

В. А. Кузнецов
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Кузнецов Вадим Анатольевич, д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, научный консультант 

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Л. И. Гапон
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Гапон Людмила Ивановна, д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, научный руководитель научного отдела клинической кардиологии

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Л. М. Малишевский
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Малишевский Лев Михайлович, лаборант-исследователь, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Д. С. Лобунцов
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Лобунцов Даниил Сергеевич, лаборант-исследователь, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования 

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Е. А. Дзябенко
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Дзябенко Егор Анатольевич, программист, отдел автоматизированных систем управления

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



А. М. Солдатова
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Солдатова Анна Михайловна, канд. мед. наук, научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Г. С. Пушкарев
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Пушкарев Георгий Сергеевич, канд. мед. наук, научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



В. В. Тодосийчук
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Тодосийчук Виктор Викторович, д-р мед. наук, заведующий отделением функциональной диагностики; ведущий научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Е. И. Ярославская
Тюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Ярославская Елена Ильинична, д-р мед. наук, врач, отделение ультразвуковой диагностики; ведущий научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111



Список литературы

1. Ralston J., Reddy K.S., Fuster V., Narula J. Cardiovascular diseases on the global agenda: The United Nations high level meeting, Sustainable Development Goals, and the way forward. Glob. Heart. 2016;11(4):375–379. DOI: 10.1016/j.gheart.2016.10.029.

2. Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В., Яковлев А.Н., Соловьева А.Е., Алиева А.С. и др. Система управления сердечнососудистыми рисками: предпосылки к созданию, принципы организации, таргетные группы. Российский кардиологический журнал. 2019;24(11):69–82. DOI: 10.15829/1560-4071-2019-11-69-82.

3. Califf R.M. Future of personalized cardiovascular medicine. J. Am. Coll. Cardiol. 2018;72(25):3301–3309. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.09.079.

4. Antman E.M., Loscalzo J. Precision medicine in cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2016;13(10):591–602. DOI: 10.1038/nrcardio.2016.101.

5. Niederer S.A., Lumens J., Trayanova N.A. Computational models in cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2019;16(2):100–111. DOI: 10.1038/s41569-018-0104-y.

6. Bonner C., Fajardo M.A., Psych (Hons) B., Hui S., Stubbs R., Trevena L. Clinical Validity, Understandability, and Actionability of Online Cardiovascular Disease Risk Calculators: Systematic Review. J. Med. Internet Res. 2018;20(2):e29. DOI: 10.2196/jmir.8538.

7. Shabaan M., Arshid K., Yaqub M., Jinchao F., Zia M.S., Boja G.R. et al. Survey: smartphone-based assessment of cardiovascular diseases using ECG and PPG analysis. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2020;20(1):177. DOI: 10.1186/s12911-020-01199-7.

8. Trayanova N. From genetics to smart watches: Developments in precision cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2019;16(2):72–73. DOI: 10.1038/s41569-018-0149-y.

9. Ветошкин А.С., Шуркевич Н.П., Гапон Л.И., Губин Д.Г., Дьячков С.М., Пошинов Ф.А. и др. Патент RU № 2623455 С1. Способ прогнозирования риска развития артериальной гипертонии у мужчин трудоспособного возраста, работающих в условиях вахты на Крайнем Севере. Опубл. 26.06.2017.

10. Кузнецов В.А., Солдатова А.М., Криночкин Д.В., Енина Т.Н., Петелина Т.И., Рычков А.Ю. и др. Патент RU № 2623487 С1. Способ предсказания суперответа на сердечную ресинхронизирующую терапию у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Опубл. 26.06.2016.

11. Трубачева И.А., Пушкарев Г.С., Акимова Е.В., Кузнецов В.А., Солдатова А.М., Акимов А.М. Патент RU № 2649829 С1. Способ определения 10-летнего абсолютного суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин трудоспособного возраста. Опубл. 04.04.2018.

12. Лыкасова Е.А., Тодосийчук В.В., Кузнецов В.А., Дьячков С.М. Патент RU № 2650039 С1. Способ прогнозирования риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии у больных в первые сутки инфаркта миокарда. Опубл. 06.04.2018.

13. Кузнецов В.А., Тодосийчук В.В., Кутрунов В.Н., Дьячков С.М. Патент RU № 103857 A. Способ прогнозирования риска развития желудочковых аритмий высоких градаций у пациентов, направленных на коронарную ангиографию. Опубл. 08.08.2018.

14. Кузнецов В.А., Ярославская Е.И., Горбатенко Е.А. Патент RU № 2690405 С1. Способ диагностики необструктивного коронарного атеросклероза у мужчин с подозрением на ишемическую болезнь сердца. Опубл. 03.06.2019.

15. Солдатова А.М., Кузнецов В.А., Криночкин Д.В., Енина Т.Н., Широков Н.Е. Прогнозирование суперответа на сердечную ресинхронизирующую терапию у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Медицинская визуализация. 2018;(3)49–59. DOI: 1607-0763-2018-3-49-59.

16. Ярославская Е.И., Кузнецов В.А., Горбатенко Е.А. Диагностика необструктивного коронарного атеросклероза у мужчин с подозрением на ИБС. Атеросклероз. 2018;14(4):56–66. DOI: 10.15372/ATER20180406.

17. Пушкарев Г.С., Кузнецов В.А., Акимова Е.В. Суммарный 10-летний риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин 25–64 лет г. Тюмени. Профилактическая медицина. 2020;1(23):77–84. DOI: 10.17116/profmed20202301177.

18. Ventola C.L. Mobile devices and apps for health care professionals: Uses and benefi ts. P & T. 2014;39(5):356–364.


Для цитирования:


Кузнецов В.А., Гапон Л.И., Малишевский Л.М., Лобунцов Д.С., Дзябенко Е.А., Солдатова А.М., Пушкарев Г.С., Тодосийчук В.В., Ярославская Е.И. Использование математических моделей в кардиологии: от формул к реальной клинической практике. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020;35(4):39-48. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2020-35-4-39-48

For citation:


Kuznetsov V.A., Gapon L.I., Malishevskii L.M., Lobuntsov D.S., Dziabenko E.A., Soldatova A.M., Pushkarev G.S., Todosiychuk V.V., Yaroslavskaya E.I. Mathematical models in cardiology: From formulas to real clinical practice. The Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2020;35(4):39-48. (In Russ.) https://doi.org/10.29001/2073-8552-2020-35-4-39-48

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2713-2927 (Print)
ISSN 2713-265X (Online)